Survival and Causes of Death in an Unselected and Complete Cohort of Norwegian Patients with Systemic Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine survival and causes of death in an unselected and complete cohort of Norwegian patients with systemic sclerosis (SSc) compared to the background population. METHODS: Multiple methods were used to identify every patient with SSc living in southeast Norway, with a denominator population of 2,707,012, between 1999 and 2009. All patients who met either the American College of Rheumatology criteria or the Medsger and LeRoy criteria for SSc were included. Every patient was matched for sex and age with 15 healthy controls drawn from the national population registry. Vital status at January 1, 2010, was provided for patients and controls by the national population registry. Causes of death were obtained from death certificates and by chart review. RESULTS: Forty-three (14%) of 312 patients with SSc died during the study period. The standardized mortality rate (SMR) was estimated to be 2.03 for the entire cohort and 5.33 for the subgroup with diffuse cutaneous (dc) SSc. The 5- and 10-year survival rates were 91% and 70%, respectively, for dcSSc and 98% and 93% for limited cutaneous (lc) SSc. Causes of death were related to SSc in 24/43 (56%) patients, mostly cardiopulmonary diseases (n = 13), including pulmonary hypertension (n = 8). Factors associated with fatal outcome included male sex, dcSSc, pulmonary hypertension, and interstitial lung disease. CONCLUSION: Compared to the Norwegian background population, our cohort of 312 unselected patients with SSc had decreased survival. The survival rates observed were, however, better than those previously reported from SSc referral centers.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».