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Enregistrement W2041719946 · doi:10.1111/j.1399-3046.2009.01195.x

Physical activity and health related quality of life in children following kidney transplantation

2009· article· en· W2041719946 sur OpenAlexaff
Lorraine Hamiwka, Marja Cantell, Susan Crawford, Camillia G. Clark

Notice bibliographique

RevuePediatric Transplantation · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensUniversity of CalgaryAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePercentileHealth related quality of lifeInternal medicineQuality of life (healthcare)Physical activityKidney transplantationPhysical therapyAttractivenessTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Participation in PA is often diminished in children with CKD. Limited research exists on exercise tolerance/capacity but no studies to date have investigated lifestyle PA and its determinants in these children. The aim of this study was to investigate level of PA and potential physiological and psychological associations in a group of pediatric KTx recipients compared with CS. Twenty KTx and 33 CS participated. PA was measured by PAQ. HRQOL (PedsQL 4.0) and CY-PSPP were also measured. BMI and WC was recorded in all subjects; GFR, BP and immunosuppressants in KTx. Body measurements indicated the two groups were similar: 25% KTx and 24% CS had BMI >85th percentile. KTx were less physically active than CS in total exercise minutes (p = 0.005). CS reported higher HRQOL than KTx (p = 0.001). Higher perceptions of HRQOL were significantly correlated with higher number of steps/day in both groups (p = 0.034). KTx showed significantly lower perceptions of sports competence (p = 0.007) and physical conditioning (p = 0.001) than CS. Higher PAQ activity scores were significantly correlated with higher perceptions of body attractiveness (p = 0.019), Sport (p = 0.003) and Conditioning (p = 0.001). These results suggest that PA may play a role in overall well-being and HRQOL in KTx.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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