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Enregistrement W2041722328 · doi:10.1519/jsc.0b013e3181a06401

Ballistic Abdominal Exercises: Muscle Activation Patterns During Three Activities Along the Stability/Mobility Continuum

2009· article· en· W2041722328 sur OpenAlexafffund
Stuart M. McGill, Amy Karpowicz, Chad MJ Fenwick

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTorsoElectromyographyPhysical medicine and rehabilitationTrunkStiffeningBiomechanicsAnatomyMedicineStructural engineeringEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to document the muscle activity and spine motion during several tasks requiring rapid abdominal contraction. Eight healthy men from a university population were instrumented to obtain surface electromyography of selected trunk and hip muscles, together with video analysis to calculate joint moments and electromagnetic lumbar spine position sensor to track spine posture. Exercises included a punch, throw, and a ballistic torso-stiffening maneuver. This study found that no muscle turned on significantly before any other muscle during both the 1-in. punch and ballistic torso-stiffening maneuver. Conversely, there was a significant order or muscle onset during the baseball throw. Muscles reached peak activation significantly before any other muscle during the baseball throw and 1-in. punch, but there were no significant differences for the torso-stiffening maneuver. The exercises quantified in this study demonstrated how muscle contraction dynamics change to meet differing demands for stiffening, for force/moment production, and for rapid movements. Specifically, it seems that there is an order of contraction when movement is the goal but not when just spine stability is required. Thus, a different intensity of abdominal bracing is required to achieve the different objectives of sports tasks and exercises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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