Differentiation and Injury-Repair Signals Modulate the Interaction of E2F and pRB Proteins with Novel Target Genes in Keratinocytes
Notice bibliographique
Résumé
E2F transcription factors are central to epidermal morphogenesis and regeneration after injury. The precise nature of E2F target genes involved in epidermal formation and repair has yet to be determined. Identification of these genes is essential to understand how E2F proteins regulate fundamental aspects of epidermal homeostasis and transformation. We have conducted a genome-wide screen using CpG island microarray analysis to identify novel promoters bound by E2F3 and E2F5 in human keratinocytes. We further characterized several of these genes, and determined that multiple E2F and retinoblastoma (pRb) family proteins associate with them in exponentially proliferating cells. We also assessed the effect on E2F and pRb binding to those genes in response to differentiation induced by bone morphogenetic protein-6 (BMP-6), or to activation of repair mechanisms induced by transforming growth factor-beta (TGF-beta). These studies demonstrate promoter- and cytokine-specific changes in binding profiles of E2F and/or pRb family proteins. For example, E2F1, 3, 4 and p107 were recruited to the N-myc promoter in cells treated with BMP-6, whereas E2F1, 3, 4, 5, p107 and p130 were bound to this promoter in the presence of TGF-beta. Functionally, these different interactions resulted in transcriptional repression by BMP-6 and TGF-beta of the N-myc gene, via mechanisms that involved E2F binding to the promoter and association with pRb-family proteins. Thus, multiple combinations of E2F and pRb family proteins may associate with and transcriptionally regulate a given target promoter in response to differentiation and injury-repair stimuli in epidermal keratinocytes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».