313WS Electronic multilayered guideline format: a novel structure and presentation of trustworthy guidelines at the point of care
Notice bibliographique
Résumé
Background The DECIDE Project – created by the GRADE Working Group and funded by the European Union – aims at developing and evaluating strategies to improve dissemination and uptake of evidence-based recommendations. Work Package I targets health care professionals and has developed an electronic multilayered guideline format that includes the top layer; consisting of the minimum set of information components deemed necessary for clinicians to act on a recommendation. The first phase of iterative refinements through stakeholder feedback and user testing is completed and we’re now initiating the second phase consisting of surveys and randomised trials of alternative formats. Objectives To update participants on the DECIDE project (WP1) and gather feedback on current and alternative guideline formats. Target Group Guideline developers. Description The workshop will open with an introduction to the background and progress of the DECIDE project/WP1. Participants will be given a clinical scenario together with relevant examples of guidelines after which they’re asked to provide anonymous information on attitudes and perceptions of trustworthy guidelines, the use of GRADE and current presentation formats. Following this they’ll be given a systematic review on the same subject and asked to write a draft recommendation in the top layer format using a prototype online authoring tool tailored for the format. Participants will at the end of the session be asked to provide feedback on the novel format, specifically on relevance, comprehension, likability and feasibility of production. Feedback is collected using a multiple-choice survey with clickers in addition to a final discussion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,083 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».