On the Validation of Porous Nickel as Substrate Material for Electrospray Ion Propulsion
Notice bibliographique
Résumé
The use of nickel as a substrate when creating porous metal Ionic Liquid Ion Source (ILIS) arrays for spacecraft propulsion has been explored and deemed viable. Nickel has been selected as a candidate material due to its compatibility with an electrochemical etching process specifically developed to yield surface micromachining of bulk porous metals without significant pore degradation. The investigation of nickel ILIS includes externally wetted emitters which were fabricated and compared with more common tungsten emitters. Using externally wetted emitters, beam currents measuring 100’s of nA were detected for both positive and negative emission from two ionic liquids, EMI-BF 4 and EMI-Im. The emission from EMI-Im was tested by time of flight spectrometry where it was confirmed that, under most conditions, the emission is purely ionic. In addition, the ionic liquid to nickel interface potential was probed during emission from externally wetted emitters. Here it was found that by alternating the emission polarity at frequencies on the order of 1 Hz , complete charging of the electrochemical double layer can be prevented. Combined with similar results from tungsten emitters it is motivated that detrimental electrochemical effects can therefore be suppressed through voltage alternation. The process implemented for electrochemically fabricating porous nickel ILIS arrays is presented along with a process for housing the array within a silicon enclosure which includes an aligned electrostatic grid. Finally, emission characteristics from a sample array of porous nickel ILIS are presented. Between 100 and 150 emitters fabricated on a 10 x 10 x 1 mm porous nickel wafer were fired yielding current levels up to 200 µA .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».