Development of a Solid-Phase Microextraction-Based Method for Sampling of Persistent Chlorinated Hydrocarbons in an Urbanized Coastal Environment
Notice bibliographique
Résumé
Solid-phase microextraction (SPME) has been used as an in situ sampling technique for a wide range of volatile organic chemicals, but SPME field sampling of nonvolatile organic pollutants has not been reported. This paper describes the development of an SPME-based sampling method employing a poly(dimethylsiloxane) (PDMS)-coated (100-microm thickness) fiber as the sorbent phase. The laboratory-calibrated PDMS-coated fibers were used to construct SPME samplers, and field tests were conducted at three coastal locations off southern California to determine the equilibrium sampling time and compare the efficacy of the SPME samplers with that of an Infiltrex 100 water pumping system (Axys Environmental Systems Ltd., Sidney, British Columbia, Canada). p,p'-DDE and o,p'-DDE were the components consistently detected in the SPME samples among 42 polychlorinated biphenyl congeners and 17 chlorinated pesticidestargeted. SPME samplers deployed attwo locations with moderate and high levels of contamination for 18 and 30 d, respectively, attained statistically identical concentrations of p,p'-DDE and o,p'-DDE. In addition, SPME samplers deployed for 23 and 43 d, respectively, at a location of low contamination also contained statistically identical concentrations of p,p'-DDE. These results indicate that equilibrium could be reached within 18 to 23 d. The concentrations of p,p'-DDE, o,p'-DDE, or p,p'-DDD obtained with the SPME samplers and the Infiltrex 100 system were virtually identical. In particular, two water column concentration profiles of p,p'-DDE and o,p'-DDE acquired by the SPME samplers at a highly contaminated site on the Palos Verdes Shelf overlapped with the profiles obtained by the Infiltrex 100 system in 1997. The field tests not only reveal the advantages of the SPME samplers compared to the Infiltrex 100 system and other integrative passive devices but also indicate the need to improve the sensitivity of the SPME-based sampling technique.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».