Utilization and cost comparison of erythropoiesis-stimulating agents in inpatient and outpatient hospital settings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare utilization and associated costs of epoetin alfa (EPO) and darbepoetin alfa (DARB), two erythropoiesis-stimulating agents (ESAs), in patients with cancer undergoing chemotherapy and patients with chronic kidney disease (CKD) not on dialysis in inpatient and outpatient hospital settings. METHODS: An analysis of medical claims recorded between January 2006 and December 2009 was conducted using the Premier Perspective Comparative Hospital database. Patients included were ≥18 years old with cancer and chemotherapy or with pre-dialysis CKD and with ≥1 claim for EPO or DARB during a hospital inpatient or outpatient treatment episode. Patients treated with both ESAs or who were receiving dialysis were excluded. Mean cumulative drug costs and dose ratios (units EPO: mcg DARB) were calculated using cumulative dose and April 2010 wholesale acquisition costs. RESULTS: Cancer chemotherapy: 13,832 inpatient stays (EPO: 10,454; DARB: 3378) and 5590 outpatient treatment episodes (EPO: 2856; DARB: 2734) were identified. The inpatient and outpatient populations reported ESA dose ratios of 230:1 and 238:1 with DARB cost premiums of 42% (EPO: $948; DARB: $1348) and 38% (EPO: $3358; DARB: $4627), respectively. CKD: 148,746 hospital stays (EPO: 116,017; DARB: 32,729) and 11,012 outpatient treatment episodes (EPO: 6921; DARB 4091) were identified. The inpatient and outpatient populations reported ESA dose ratios of 251:1 and 257:1 with DARB cost premiums of 30% (EPO: $566; DARB: $738) and 27% (EPO: $2077; DARB: $2642), respectively. LIMITATIONS: The lack of randomization may have led to confounding by indication. In addition, statistical significance must be interpreted with caution in studies involving large samples. CONCLUSIONS: This study of 19,422 patients with cancer receiving chemotherapy and 159,758 patients with pre-dialysis CKD reported ESA dose ratios ranging from 230:1-257:1 (units EPO: mcg DARB) and associated cost premiums of 27-42% for DARB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».