Gender Differences in Desire Discrepancy as a Predictor of Sexual and Relationship Satisfaction in a College Sample of Heterosexual Romantic Relationships
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The authors examined desire discrepancy and its effect on sexual and relationship satisfaction in a sample of 133 heterosexual couples attending a midsize university. Couples were required to be in a relationship for at least 1 year (M = 4.32 years, SD = 3.13 years); 23.7% of the couples were cohabitating. Hierarchical multiple regression results indicated that higher desire discrepancy scores significantly predicted women's (but not men's) lower sexual satisfaction after controlling for relationship satisfaction. Higher desire discrepancy scores significantly predicted men's (but not women's) lower relationship satisfaction after controlling for sexual satisfaction. The authors assessed gender differences using a mixed model with the dyad and gender as factors and satisfaction as the outcome. Although gender difference patterns appeared in the regression models, the differences were nonsignificant within each couple in the extent to which desire discrepancy affected sexual and relationship satisfaction. These findings suggest moving away from focusing on only one partner with low desire and shifting attention to the dyad's interaction. Also, the way in which desire discrepancy affects sexual and relationship satisfaction deserves consideration. Therapeutic implications and study limitations are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle