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Enregistrement W2041747642 · doi:10.1109/wcnc.2013.6555072

Block diagonalization precoding game in a multiuser multicell system

2013· article· en· W2041747642 sur OpenAlexaff
Duy H. N. Nguyen, Tho Le‐Ngoc

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MIMO Systems Optimization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecodingTelecommunications linkBase stationUniquenessComputer scienceNash equilibriumGame theoryBlock (permutation group theory)Zero-forcing precodingContext (archaeology)Mathematical optimizationMathematicsTelecommunicationsMIMOMathematical economicsBeamformingCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper characterizes the multicell precoding game where block-diagonalization (BD)-based precoding is utilized on a per-cell basis for downlink transmissions. Sharing the same frequency band, the base-station (BS) at each cell wishes to maximize the sum-rate for its connected mobile-stations (MS) with BD precoding. In this context, the paper considers a strategic non-cooperative game (SNG), where each BS greedily determines its precoding strategy in a distributed manner, based on the knowledge of the inter-cell interference (ICI) at its connected MSs. Via the game-theory framework, the existence and uniqueness of a Nash Equilibrium (NE) of this multicell game are subsequently studied. It is shown that there always exists at least one pure NE in the game, whereas the uniqueness of the NE is guaranteed under a certain condition on the ICI. The paper also characterizes the multicell precoding game where BD-Dirty Paper Coding (BD-DPC) is utilized at each BS on a per-cell basis. Simulation results then confirm our analysis on the NE's uniqueness in the BD and BD-DPC multicell precoding games.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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