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Enregistrement W2041750058 · doi:10.1002/cjce.20034

Direct oxidation of hydrogen sulphide to sulphur using impregnated activated carbon catalysts

2008· article· en· W2041750058 sur OpenAlexaffvenue
Ajay K. Dalai, Michael T. Cundall, Mahuya De

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Gas Emission Control
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActivated carbonCatalysisChemistrySulfurPotassium carbonateInorganic chemistryNuclear chemistryCarbon fibersMesoporous materialAmmonium iodideAdsorptionOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Low concentrations of H2S were directly oxidized to sulphur and small quantities of SO2, over seven different activated carbons with or without impregnation. The effectiveness of virgin activated carbon was tested at 175°C, 700 kPa, and O2/H2S ratio with 5% greater than stoichiometry. The conversion of H2S was 99.9 mol% with SO2 production of 3–6%, for 360 min runtime for Fisher coconut shell activated carbon and 648 min for Envirotrol bituminous (EB) activated carbon. Then the activated carbons became deactivated due to deposition of sulphur on the surface. Under these conditions mesoporous activated carbons such as EB and Hydrodarco had the longest breakthrough time. The addition of 5.5 wt% ammonium iodide, potassium iodide and potassium carbonate individually to EB decreased the production of SO2 while having minimal effect on the overall H2S conversion. The addition of 5.5 wt% NH4I decreased the average SO2 production from 2.5% to 0.9%. The activation energy for the H2S oxidation on the 5.5 wt% NH4I on EB activated carbon was determined to be 40 kJ/mol.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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