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Enregistrement W2041756116 · doi:10.1002/app.12032

Effect of solvent on properties of solution‐cast dense SPPO films

2003· article· en· W2041756116 sur OpenAlexaff
Boguslaw Kruczek, Takeshi Matsuura

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Polymer Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMembrane Separation and Gas Transport
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSolventCastingAqueous solutionPolymerMaterials scienceChemical engineeringPolymer chemistrySolvent effectsChemistryComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The effect of solvent on properties of solution‐cast dense films was investigated using high molecular weight sulfonated poly(2,6‐dimethyl‐1,4‐phenylene oxide) (SPPO) and five different solvents having relatively similar molar volumes. The study revealed that polymer–solvent interactions existing in casting solution primarily determine the concentration of residual solvent and surface morphology of the films. On the other hand, the O 2 and CO 2 permeabilities, which for most permeable films were more than three times greater than for the least permeable ones, appear to be governed by the volatility of solvent in casting solution. At the same time, the more permeable films showed lower O 2 /N 2 and CO 2 /CH 4 permeability ratios than the less permeable ones. In addition to physical factors such as polymer–solvent interactions and volatility of solvent in casting solution, the differences in gas transport properties of SPPO films could arise from the formation of quaternary salts—in particular, in the case of films prepared from the pyridine solution. The analysis of casting solution properties, surface images by atomic force microscopy, and gas transport properties allowed us to associate defective structures of some SPPO films with a specific surface morphology and a particular combination of solvent properties. © 2003 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 88: 1100–1110, 2003

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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