Artifactual Sulfation of Silver-stained Proteins
Notice bibliographique
Résumé
Sulfation and phosphorylation are post-translational modifications imparting an isobaric 80-Da addition on the side chain of serine, threonine, or tyrosine residues. These two post-translational modifications are often difficult to distinguish because of their similar MS fragmentation patterns. Targeted MS identification of these modifications in specific proteins commonly relies on their prior separation using gel electrophoresis and silver staining. In the present investigation, we report a potential pitfall in the interpretation of these modifications from silver-stained gels due to artifactual sulfation of serine, threonine, and tyrosine residues by sodium thiosulfate, a commonly used reagent that catalyzes the formation of metallic silver deposits onto proteins. Detailed MS analyses of gel-separated protein standards and Escherichia coli cell extracts indicated that several serine, threonine, and tyrosine residues were sulfated using silver staining protocols but not following Coomassie Blue staining. Sodium thiosulfate was identified as the reagent leading to this unexpected side reaction, and the degree of sulfation was correlated with increasing concentrations of thiosulfate up to 0.02%, which is typically used for silver staining. The significance of this artifact is discussed in the broader context of sulfation and phosphorylation site identification from in vivo and in vitro experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».