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Enregistrement W2041772625 · doi:10.1088/0957-4484/20/17/175101

Biologically inspired rosette nanotubes and nanocrystalline hydroxyapatite hydrogel nanocomposites as improved bone substitutes

2009· article· en· W2041772625 sur OpenAlexaff
Lijie Grace Zhang, José A. Rodríguez, Jose Raez, Andrew J. Myles, Hicham Fenniri, Thomas J. Webster

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBone Tissue Engineering Materials
Établissements canadiensNational Institute for Nanotechnology
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingNational Institutes of Health
Mots-clésMaterials scienceNanocrystalline materialSelf-healing hydrogelsNanocompositeBiocompatibilityNanomaterialsSonicationChemical engineeringBone tissueBiomedical engineeringNanotechnologyPolymer chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today, bone diseases such as bone fractures, osteoporosis and bone cancer represent a common and significant public health problem. The design of biomimetic bone tissue engineering materials that could restore and improve damaged bone tissues provides exciting opportunities to solve the numerous problems associated with traditional orthopedic implants. Therefore, the objective of this in vitro study was to create a biomimetic orthopedic hydrogel nanocomposite based on the self-assembly properties of helical rosette nanotubes (HRNs), the osteoconductive properties of nanocrystalline hydroxyapatite (HA), and the biocompatible properties of hydrogels (specifically, poly(2-hydroxyethyl methacrylate), pHEMA). HRNs are self-assembled nanomaterials that are formed from synthetic DNA base analogs in water to mimic the helical nanostructure of collagen in bone. In this study, different geometries of nanocrystalline HA were controlled by either hydrothermal or sintering methods. 2 and 10 wt% nanocrystalline HA particles were well dispersed into HRN hydrogels using ultrasonication. The nanocrystalline HA and nanocrystalline HA/HRN hydrogels were characterized by x-ray diffraction, transmission electron microscopy, and scanning electron microscopy. Mechanical testing studies revealed that the well dispersed nanocrystalline HA in HRN hydrogels possessed improved mechanical properties compared to hydrogel controls. In addition, the results of this study provided the first evidence that the combination of either 2 or 10 wt% nanocrystalline HA and 0.01 mg ml(-1) HRNs in hydrogels greatly increased osteoblast (bone-forming cell) adhesion up to 236% compared to hydrogel controls. Moreover, this study showed that HRNs stimulated HA nucleation and mineralization along their main axis in a way that is very reminiscent of the HA/collagen assembly pattern in natural bone. In summary, the presently observed excellent properties of the biomimetic nanocrystalline HA/HRN hydrogel composites make them promising candidates for further study for bone tissue engineering applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations95
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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