Identification of a transcription factor, an 80-kDa protein that interacts with the HLH recognition motif of the rat p53 promoter
Notice bibliographique
Résumé
The p53 promoter has been shown to contain a number of potential regulatory motifs. It was previously reported that the upstream stimulating factor (USF) played a central role in regulating the p53 expression. The USF binding site, E-box, is located around 40 bp upstream of the major transcription start site. In this study, it was confirmed that the E-box binds to proteins by DNase I footprinting assay. In the electrophoretic mobility shift assay (EMSA), two retarded bands were detected. One band was abolished by the competition of USF consensus oligonucleotide, but the other band was not. This result indicated that a factor, other than USF, was bound to the E-box. The molecular masses of the binding proteins were determined by a Southwestern-blotting assay. As a result, 46- and 80-kDa proteins were detected. The 46-kDa protein was eliminated by the competition of USF consensus oligonucleotide. Also, the Southwestern-blotting assay with 32P-labeled USF consensus oligonucleotide showed only a 46-kDa protein. Therefore, the 46-kDa protein was USF. These results showed that USF and the 80-kDa protein were bound to the E-box. In addition, it was proved by in vitro transcription assay that this 80-kDa protein had a basal transcriptional activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».