Spatial patterns of viable spore deposition of the corn ear rot pathogen, <i>Gibberella zeae</i> , in first-year corn fields
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the spatial patterns of viable spore deposition of Gibberella zeae in two years (2003 and 2004) within corn fields lacking corn or cereal debris at Aurora, New York, USA. Viable airborne spores of G. zeae were collected inside corn canopies at the levels of silks and tassels on Petri plates containing a selective medium. Spores were sampled over 27 day and night sample periods spanning silk emergence through blister stages of corn in both years. In 2003, spore sampling started at sunset on 29 July and ended at sunrise on 5 August. In 2004, sampling started at sunset on 5 August and ended at sunset on 12 August. There were 12 equidistant sample locations in 2003 covering an area of about 1400 m2 and 16 equidistant sample locations in 2004 covering an area of nearly 2100 m2. Contour plots of spore counts over entire fields revealed unique spatial patterns of spore deposition for each period. Spatial analysis by distance indices and Mantel tests were used to classify spore deposition patterns at both the silk and tassel levels during individual sample periods. The majority (92%) of the spore deposition patterns at both the silk and tassel sample levels was random; a smaller percentage (8%) was aggregated. All of the aggregated patterns were observed at night during major spore deposition events (>50 spores, on average, per plate). Spore deposition at the silk and tassel levels was spatially associated during two of the sample periods; both of these occurred during the night. In 2003, the spatial patterns for cumulative spore deposition at the silk and tassel sample levels became aggregated over time; in 2004, the patterns remained random over time. Contour maps of cumulative spore deposition could be compared with maps of disease incidence of gibberella ear rot to gain insights into the timing of infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».