Management of Tibial Bony Defect with Metal Block in Primary Total Knee Replacement Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To analyze minimum 2-year clinical and radiological follow-up results of primary total knee replacement arthroplasty (TKRA) with metal block augmentation for tibial bony defect. MATERIALS AND METHODS: We analyzed 67 cases (52 patients) of primary TKRA with metal block augmentation for tibial bony defects from March 1999 and March 2008. Clinical results were evaluated using the Knee Society clinical rating system and the Western Ontario and McMaster University (WOMAC) score. Radiologic results were evaluated using the Knee Society roentgenographic evaluation system. RESULTS: The mean knee score and function score improved from 42.0 and 45.6 preoperatively to 94.5 and 85.4 postoperatively. At last follow-up, the mean WOMAC score was 16.8. The incidence of radiolucent lines was 10% (7 cases) during the follow-up period, but there was no case of progression. There were no statistically significant differences between the groups divided according to the block size (below 5 mm and over 8 mm) and between the stem and no-stem groups for all parameters. CONCLUSIONS: Primary TKRA with a metal block produced satisfactory results for the minimum 2-year follow-up and can be considered as a simple and effective method for the treatment of tibial bony defect in primary TKRA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».