Effects of nitrogen fertilization and cutting height on the forage yield and feeding value of <i>Eleusine indica</i> in the dry season in Nepal
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to determine the regrowth characteristics, crude protein (CP) content, and feeding value of Eleusine indica grass during the dry season in Nepal. The grass was cultivated using three different levels of N fertilization (0, 50, and 100 kg ha−1) and cutting heights (2, 4, and 6 cm above the ground) in a 3 × 3 factorial design. The forage yield, number of tillers per plant, and CP content of the grass were determined. A digestibility trial was conducted with six local, female Khari goats (15 ± 1.7 kg body weight) in a cross‐over design to compare the feeding value of E. indica with local forages. A comparatively higher forage yield, number of tillers per plant, and CP content were obtained with 100 kg N ha−1. However, the forage yield and CP content were not significantly affected by the cutting height. With different levels of N fertilization and cutting heights, the cumulative forage yield in five harvests during the dry season (December to May) ranged from 1.83–3.82 t dry matter ha−1. The digestibility coefficients of the dry matter, CP, crude fiber, and ether extract content of E. indica for goats were 0.54, 0.67, 0.70, and 0.54, respectively. The nutrient digestibility and palatability of E. indica were comparable to that of the mixed local forages. Hence, E. indica in conjunction with a sound N fertilization practise potentially can be utilized as an approach to overcome the problem of green forage scarcity, especially during the dry winter season in regions that have a tropical climate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».