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Enregistrement W2041803047 · doi:10.1520/jte100983

Development of a New Test Method for Air Intrusion Quantification of Roofing Assemblies

2008· article· en· W2041803047 sur OpenAlexaffabout
Suda Molleti, Bas A. Baskaran, Steven Kee Ping Ko

Notice bibliographique

RevueJournal of Testing and Evaluation · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWind and Air Flow Studies
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoofIntrusionSuctionStructural engineeringEngineeringMarine engineeringEnvironmental scienceMechanical engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In North America, approximately one-fourth of low-slope buildings are roofed with a mechanically attached assembly (MAA) with a single-ply membrane. During wind suctions, the membrane can lift and billow. This creates localized suction under the membrane. If design provisions are not made to control the air intruison at the deck level, this suction pressure can draw the indoor conditioned air into the assembly. Two main factors influence the air intrusion: the air permeability of the components and shape or volume changes during the wind uplift. Available standard test procedures can quantify the former for roof materials. However, there is no widely accepted standard specification or test to address the air intrusion characteristics of roofing assemblies. Air leakage measurement techniques used for walls are also not applicable for roof assemblies due to the membrane shape and volume changes in the roof assembly. Research efforts are under way at the National Research Council of Canada to quantify the air intrusion rate of roof assemblies. This paper presents the details of the experimental setup, test procedure, and validation effort of this newly developed test method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,769
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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