Dimethylarginines in chronic renal failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nitric oxide (NO) is a potent chemical mediator involved in many functions. In vivo production of NO is thought to be regulated by endogenous analogues of L-arginine: asymmetric dimethylarginine (ADMA). AIM: To examine the effect of renal function and dialysis on the serum concentrations of ADMA and symmetric dimethylarginine (SDMA). METHODS: Blood samples were obtained from nine healthy subjects, patients with renal failure before (n = 17) and after haemodialysis (n = 9), nine patients on chronic ambulatory peritoneal dialysis (CAPD), and 13 patients with chronic renal failure on conservative treatment. Serum samples were extracted using a solid phase cation exchange column and the extracts were analysed by high performance liquid chromatography (HPLC). RESULTS: Serum concentrations of ADMA in patients with renal failure (mean, 1.04 micromol/litre; SD, 0.17) were significantly higher than those of controls (mean, 0.61 micromol/litre; SD, 0.13). Haemodialysis significantly decreased the serum concentration by 36% (before dialysis: mean 0.99 (SD, 0.25) micromol/litre; after dialysis: mean, 0.63 (SD, 0.15) micromol/litre). Serum SDMA concentrations were higher in patients with renal failure, and haemodialysis decreased the concentration by 60%. There was no difference in serum arginine concentrations between the groups. CONCLUSION: Serum concentrations of ADMA are increased in renal failure and haemodialysis reduces the concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».