On the role of lysine in the active site Ser-X-X-Lys region of penicillin-recognizing enzymes
Notice bibliographique
Résumé
Using Autodock, docking of penicillin G to the crystal structures of penicillin-recognizing enzymes leads to an alignment in the active site Ser-X-X-Lys region consisting of the serine hydroxyl group, the terminal amino group of lysine, a second hydroxyl group, and the N–C=O of the β-lactam. This alignment is consistent with the notion that acylation of the serine hydroxyl group proceeds by a one-step cooperative mechanism in which C–O bond formation and proton transfer to the β-lactam nitrogen take place through a heteroatom bridge. For the cooperative ring opening of penam by two molecules of methanol and one molecule of methylamine or one molecule of water, density functional theory with the B3LYP DFT gradient-corrected functional and the 6–31G(d) basis set reproduces the alignment seen in the docked structures. Methylamine lowers the barrier calculated at MP2/6–31G(d) from the DFT-optimized geometries by 3 kcal/mol; water increases the barrier by 4 kcal/mol. The function of the conserved lysine in the active sites of penicillin-recognizing enzymes is therefore to catalyze the formation of an acyl enzyme by a cooperative mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».