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Enregistrement W2041821743 · doi:10.1139/cjfas-2014-0192

Anadromy and residency in steelhead and rainbow trout (<i>Oncorhynchus mykiss</i>): a review of the processes and patterns

2014· review· en· W2041821743 sur OpenAlexvenueno aff
Neala W. Kendall, John McMillan, Matthew R. Sloat, Thomas W. Buehrens, Thomas P. Quinn, George R. Pess, К. В. Кузищин, Michelle M. McClure, Richard W. Zabel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2014
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésFish migrationRainbow troutSmoltificationBiologySemelparity and iteroparityEndangered speciesEcologyLongevityFreshwater fishRange (aeronautics)Life history theoryFish <Actinopterygii>Life historyFisherySalmonidaeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oncorhynchus mykiss form partially migratory populations with anadromous fish that undergo marine migrations and residents that complete their life cycle in fresh water. Many populations’ anadromous components are threatened or endangered, prompting interest in understanding ecological and evolutionary processes underlying anadromy and residency. In this paper, we synthesize information to better understand genetic and environmental influences on O. mykiss life histories, identify critical knowledge gaps, and suggest next steps. Anadromy and residency appear to reflect interactions among genetics, individual condition, and environmental influences. First, an increasing body of literature suggests that anadromous and resident individuals differ in the expression of genes related to growth, smoltification, and metabolism. Second, the literature supports the conditional strategy theory, where individuals adopt a life history pattern based on their conditional status relative to genetic thresholds along with ultimate effects of size and age at maturation and iteroparity. However, except for a generally positive association between residency and high lipid content plus a large attainable size in fresh water, the effects of body size and growth are inconsistent. Thus, individuals can exhibit plasticity in variable environments. Finally, patterns in anadromy and residency among and within populations suggested a wide range of possible environmental influences at different life stages, from freshwater temperature to marine survival. Although we document a number of interesting correlations, direct tests of mechanisms are scarce and little data exist on the extent of residency and anadromy. Consequently, we identified as many data gaps as conclusions, leaving ample room for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,764
Score d'incertitude au seuil0,816

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations250
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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