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Enregistrement W2041832616 · doi:10.2118/165647-ms

Reliable HRPCP Technology for Harsh Well Conditions

2013· article· en· W2041832616 sur OpenAlexaff
Christian Bratu, David Caballero, Laurent Seince

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOil and Gas Production Techniques
Établissements canadiensCanadian Society of Microbiologists
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtificial liftScrew pumpGas liftLubricationTorqueLift (data mining)Multiphase flowPetroleum engineeringStatorDewateringRotor (electric)Flow (mathematics)Mechanical engineeringEnvironmental scienceEngineeringComputer scienceAutomotive engineeringMechanicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The HRPCP technology consists in adding HR’s - hydraulic regulators - to traditional PCP; the HR’s are distributed throughout the pump and their design corresponds to coupled pump - well requirements (1). Consequently, the HRPCP technology is capable of controlling the pump behavior in liquid and multiphase flows: uniform distribution of pressures, reduction of temperatures, handling gas compression without heat build-up and lubrication of rotor - stator interference contact. Therefore, the ultimate goal of the HRPCP technology is the significant improvement of the pump run life & production performance in liquid and multiphase flows. The HRPCP technology targets include reactivation of wells considered uneconomic in mature fields, production from complex heavy/waxy/gassy oil wells, efficiency increase of gas well dewatering, enhancement of inefficient gas lift systems, eliminating the need for gas anchors / separators. The paper focusses first on the HRPCP bench tests dedicated to HR’s optimal design: reduction of frictional torque in liquid flow, pump behavior in stationary and transient multiphase flow, energy savings. Finally, the paper summarizes the observations made on the fields (Venezuela, Argentina): the run life of HRPCP is up to 10 times that of traditional PCP (2, 3). In fact, the optimal design of HRPCP is confirmed by the pilot case stories on field (2, 3).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,722
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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