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Enregistrement W2041836089 · doi:10.1249/00005768-200611001-00116

Antioxidant Supplementation in Men Attenuates the Exercise-Induced Increase in mRNA Expression of PDK4 and IRF-1 Following Prolonged Cycling

2006· article· en· W2041836089 sur OpenAlexaff
David J Raphael, Mazen J. Hamadeh, Jan Jacek Kaczor, Steven K. Baker, Mark A. Tarnopolsky

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPDK4SOD2EndocrinologyInternal medicineGPX1JUNBFOXO1Oxidative stressVentilatory thresholdSkeletal muscleMedicineGene expressionChemistryCatalaseVO2 maxApoptosisSuperoxide dismutaseGlutathione peroxidaseGeneBiochemistryBlood pressureHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: We investigated the effects of antioxidant supplementation on skeletal muscle mRNA expression of genes involved in substrate metabolism (FOXO1, PDK4, and PPARγ), mitochondrial biogenesis (PGC-1α, and mitofusin2) and oxidative stress management (SOD2, GPX1, catalase, IRF-1, and JunB) in response to moderate intensity endurance exercise. METHODS: Following a placebo-controlled, double-blind, parallel, random design, 20 healthy, young, sedentary men performed two separate bouts of cycling for 90 min at 65% VO2max. The first bout occurred following 14 days of supplementation with placebo (PL), whereas the second bout occurred after 14 days of supplementation with either PL (n = 10) or antioxidants (ANT, n = 10). Muscle biopsies were taken from the vastus lateralis prior to and 3 h after exercise, and analyzed for the expression of the following genes: FOXO1, PDK4, PPARγ, PGC-1α, mitofusin2, SOD2, GPX1, catalase, IRF-1, and JunB. RESULTS: Exercise increased the mRNA expression of FOXO1 (4.7 fold, P < 0.001), PDK4 (10 fold, P < 0.001), PGC-1αα (16.2 fold, P < 0.001), mitofusin2 (50%, P < 0.001), SOD2 (50%, P = 0.027), GPX1 (41%, P = 0.017), IRF-1 (4.3 fold, P < 0.001), and JunB (23%, P < 0.001). ANT supplementation attenuated the exercise-induced increase in the absolute mRNA expression of PDK4 (−58%, P = 0.045) and the fold change of IRF-1 during the second exercise bout (−60%, P = 0.051). There was a 'second bout' effect, whereby changes in mRNA expression of some genes were apparent prior to and after the second bout of exercise, 2 weeks following the first bout, in both absolute expression (FOXO1 −30%, P = 0.035; mitofusin2 +72%, P < 0.001; SOD2 +60%, P = 0.001; and IRF−1 −29%, P = 0.034) and fold change due to exercise (FOXO1 −71%, P = 0.005; PDK4 −73%, P = 0.006; and JunB −48%, P = 0.038). CONCLUSIONS: Our results indicate that acute exercise up-regulates skeletal muscle mRNA expression of genes involved in substrate metabolism, mitochondrial biogenesis and oxidative stress management and that this is attenuated only in PDK4 and IRF-1 following ANT supplementation. In addition, we are the first to establish a second bout effect at the transcriptional level for genes involved in all three outcome measures. (This research was funded by NSERC)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil0,770

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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