Associations Among Disease Conditions, Bone Mineral Density, and Prevalent Vertebral Deformities in Men and Women 50 Years of Age and Older: Cross-Sectional Results From the Canadian Multicentre Osteoporosis Study
Notice bibliographique
Résumé
This cross-sectional cohort study of 5566 women and 2187 men 50 years of age and older in the population-based Canadian Multicentre Osteoporosis Study was conducted to determine whether reported past diseases are associated with bone mineral density or prevalent vertebral deformities. We examined 12 self-reported disease conditions including diabetes mellitus (types 1 or 2), nephrolithiasis, hypertension, heart attack, rheumatoid arthritis, thyroid disease, breast cancer, inflammatory bowel disease, neuromuscular disease, Paget's disease, and chronic obstructive pulmonary disease. Multivariate linear and logistic regression analyses were performed to determine whether there were associations among these disease conditions and bone mineral density of the lumbar spine, femoral neck, and trochanter, as well as prevalent vertebral deformities. Bone mineral density measurements were higher in women and men with type 2 diabetes compared with those without after appropriate adjustments. The differences were most notable at the lumbar spine (+0.053 g/cm2), femoral neck (+0.028 g/cm2), and trochanter (+0.025 g/cm2) in women, and at the femoral neck (+0.025 g/cm2) in men. Hypertension was also associated with higher bone mineral density measurements for both women and men. The differences were most pronounced at the lumbar spine (+0.022 g/cm2) and femoral neck (+0.007 g/cm2) in women and at the lumbar spine (+0.028 g/cm2) in men. Although results were statistically inconclusive, men reporting versus not reporting past nephrolithiasis appeared to have clinically relevant lower bone mineral density values. Bone mineral density differences were -0.022, -0.015, and -0.016 g/cm2 at the lumbar spine, femoral neck, and trochanter, respectively. Disease conditions were not strongly associated with vertebral deformities. In summary, these cross-sectional population-based data show that type 2 diabetes and hypertension are associated with higher bone mineral density in women and men, and nephrolithiasis may be associated with lower bone mineral density in men. The importance of these associations for osteoporosis case finding and management require further and prospective studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».