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Enregistrement W2041842356 · doi:10.1002/psp.341

Migration of elderly households in Canada, 1991–1996: determinants and differences

2004· article· en· W2041842356 sur OpenAlexaffabout
William Marr, Frank Millerd

Notice bibliographique

RevuePopulation Space and Place · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeographyEconomic geographyDemographic economicsSocioeconomicsSociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The elderly, already a significant component of internal migration in Canada, will be an increasingly important element of future internal migration. Using census data on households, the flows and determinants of elderly migration are examined and compared with younger groups. Few migrate as individuals, most moves are multiple‐person moves, and the household, particularly the family, is the appropriate unit of analysis. In 1996 over 88% of those who migrated in the previous five years were members of households of two or more persons. The elderly are compared with the near‐elderly and those likely to be in the labour force, using the age of the primary household maintainer, a person named by each household, to classify households. The elderly are households with a primary household maintainer 65 years of age or over, the near‐elderly have a primary household maintainer of 55 to 64 years, and independent decision‐makers, the major component of the labour force, have a primary household maintainer aged 25 to 54. Significant differences are found between the groups. The elderly have a lower rate of migration and their migration determinants and destinations are less driven by employment considerations. While education, for example, is a consistently‐found determinant of migration for those in the labour force, it is much less significant for the elderly. The human capital model of migration is not applicable to the elderly. For couples both the characteristics of the primary household maintainer and the characteristics of the spouse or common‐law partner are determinants of the couple's migration, underlining the importance of modelling migration as a household move. Single‐person households often, but not always, show results similar to those for couples. When male and female single‐person households are compared, migration determinants usually have a stronger effect on females then on males. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,166

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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