Disability management in a sample of Australian self-insured companies
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Disability management (DM) is a term developed in North America and refers to the prevention and management of injury and illness in the workplace. The purpose of this paper is to report findings of an Australian study that examined whether self-insured employers in that country have implemented integrated DM programmes. Key principles underpinning such programmes are explored to identify the extent to which Australian employers have adopted them. METHOD: Data was collected from 29 self-insured Australian companies in three Australian States using a structured interview format with additional open-ended questions. RESULTS: It was found that companies have in place, to varying degrees, some of the key elements of disability management programmes. However, these elements were often not well integrated in a comprehensive disability management approach. The focus on workplace-based, early intervention in the area of return to work for injured employees was particularly strong, but there was little evidence of formal labour-management committee structures responsible for implementing DM programmes. CONCLUSIONS: If the concept of DM is relevant to the Australian environment then this study would suggest that self-insured companies need to undertake further work to develop integrated approaches to preventing and managing disability in the workplace. Several limitations of this study are highlighted and it is concluded that further work in this area is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».