MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2041844982 · doi:10.1177/0146167204264791

Predicting Intergroup Bias: The Interactive Effects of Implicit Theory and Social Identity

2004· article· en· W2041844982 sur OpenAlexaff
Ying‐yi Hong, Jill M. Coleman, Gloria Chan, Rosanna Y. M. Wong, Chi‐yue Chiu, Ian Hansen, Sau-lai Lee, Yuk‐Yue Tong, Jeanne Ho‐Ying Fu

Notice bibliographique

RevuePersonality and Social Psychology Bulletin · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySocial psychologyPrejudice (legal term)Social identity theoryIngroups and outgroupsIdentity (music)PerceptionContext (archaeology)Social perceptionSocial groupCharacter (mathematics)In-group favoritismSocial identity approach

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research sought to integrate the implicit theory approach and the social identity approach to understanding biases in intergroup judgment. The authors hypothesized that a belief in fixed human character would be associated with negative bias and prejudice against a maligned group regardless of the perceiver's social identity. By contrast, a belief in malleable human character would allow the perceiver's social identity to guide intergroup perception, such that a common ingroup identity that includes the maligned group would be associated with less negative bias and prejudice against the maligned group than would an exclusive identity. To test these hypotheses, a correlational study was conducted in the context of the Hong Kong 1997 political transition to examine Hong Kong Chinese's perceptions of Chinese Mainlanders, and an experimental study was conducted in the United States to examine Asian Americans' perception of African Americans. Results from both studies supported the authors' predictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations105
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePersonality and Social Psychology BulletinMême sujetSocial and Intergroup PsychologyTravaux en français237 207