Alcohol controls and violence in Nunavut: a comparison of wet and dry communities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this study was to determine if communities in Nunavut that prohibit the importation of alcoholic beverages have less violence relative to communities that allow alcohol importation. STUDY DESIGN: A retrospective cross-sectional study based on community-level records of violent crimes known to the police. METHODS: Violence was measured using community-level records of homicide, assault and sexual assault as reported to the Royal Canadian Mounted Police in 23 communities in Nunavut for the years 1986 to 2006. Crude-rate comparisons were made between wet communities (which allow alcohol importation) and dry communities (which prohibit alcohol importation) and contrasted with national rates for context. RESULTS: Wet communities in Nunavut recorded rates of violent crime that were higher than the rates recorded by dry communities. Relative to dry communities, wet communities' overall sexual assault rate was 1.48 (95% CI = 1.38-1.60) times higher, the serious assault rate was 2.10 (95% CI = 1.88-2.35) times higher and the homicide rate was 2.88 (95% CI = 1.18-8.84) times higher. Although safer than wet communities, dry communities reported rates of violence that were higher than national rates including a serious assault rate that was double the national rate (3.25 per 1,000 vs. 1.44 per 1,000) and a sexual assault rate that was at least seven times as high as the national rate (7.58 per 1,000 vs. 0.88 per 1,000). CONCLUSIONS: As elsewhere in the Arctic, communities in Nunavut that prohibited alcohol were less violent than those that allowed alcohol importation. Even with prohibition, dry communities recorded rates of violence much greater than the national average.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».