Elderly suicide attempters: characteristics and outcome
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We made a descriptive survey to assess the outcome of elderly patients discharged from a hospital psychiatric service after a suicide attempt (rates of overall mortality and repeat attempts), to identify the factors that had a significant impact on their survival and to determine patient characteristics. METHODS: Fifty-nine suicide attempters over 60 years of age admitted to hospital between 1993 and 2000 were included in the study. Their outcome was assessed by questioning their attending physicians over the telephone. We traced 51 of the 59 patients; 8 were lost to follow-up. Statistical analysis (Log Rank tests, Cox model) was computed to determine which factors altered the overall survival and the survival without further attempt. The patients sociodemographic, medical and psychiatric characteristics were recorded from hospital patient files. RESULTS: Elderly suicide attempters showed an increased mortality from suicide and natural causes and the risk of a repeat attempt increased in female patients with memory disorders. The factors altering survival were advanced age, pre-existing physical disability, several co-existing physical illnesses, severe physical consequences of the suicide attempt, history of psychiatric illness other than depression, memory disorders and one previous suicide attempt. The elderly suicide attempter was most likely to be a widowed woman suffering from social isolation, loneliness and depression. CONCLUSION: Elderly suicide attempters remained both physically and mentally vulnerable after their attempt. A repeat act represents a turning point in personal life progression which it is essential to detect.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».