Risk factors for groin injuries in hockey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The objective of this cohort study was to determine the level of off-season sport specific activity, peak isometric adductor torque, and hip abduction flexibility that are predictive of groin or abdominal strain injury in the National Hockey League (NHL). METHODS: The subjects were 1292 consenting NHL players. Estimated relative risks of injury are reported using the following exposures: 1) level of sport specific training in the off-season, 2) peak isometric adductor torque, 3) total hip abduction flexibility, 4) previous injury, 5) years of NHL experience, and 6) skate blade hollow measurement. Estimates of probability of injury are predicted for various levels of exposures on the basis of logistic regression analysis. RESULTS: During training camp, players who reported less than 18 sessions sport specific training in the off-season were at greater than three times the risk of injury than those who did not (relative risk (RR); 3.38 95% confidence interval (CI), 1.45-7.92). Players who reported previous history of this injury were at more than two times the risk of injury than those who did not (RR, 2.88; 95% CI, 1.33-6.26). Veterans were at greater than five times the risk of injury than rookies (RR, 5.69; 95% CI, 2.05-15.85). Peak isometric adductor torque, total abduction flexibility, and skate blade hollow measurement were not predictive of injury. There is evidence of a dose-response gradient as predicted probability of injury decreases with increasing levels of sport specific training. In the regular season, sport specific training was not as strong a risk factor (RR, 2.32; 95% CI, 1.0-5.39). CONCLUSION: Low levels of off-season sport specific training and previous injury are clearly risks for groin injury at an elite level of hockey. Future research is required to investigate prevention strategies for this injury in hockey.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle