Summary Report of PQRI Workshop on Nanomaterial in Drug Products: Current Experience and Management of Potential Risks
Notice bibliographique
Résumé
At the Product Quality Research Institute (PQRI) Workshop held last January 14-15, 2014, participants from academia, industry, and governmental agencies involved in the development and regulation of nanomedicines discussed the current state of characterization, formulation development, manufacturing, and nonclinical safety evaluation of nanomaterial-containing drug products for human use. The workshop discussions identified areas where additional understanding of material attributes, absorption, biodistribution, cellular and tissue uptake, and disposition of nanosized particles would continue to inform their safe use in drug products. Analytical techniques and methods used for in vitro characterization and stability testing of formulations containing nanomaterials were discussed, along with their advantages and limitations. Areas where additional regulatory guidance and material characterization standards would help in the development and approval of nanomedicines were explored. Representatives from the US Food and Drug Administration (USFDA), Health Canada, and European Medicines Agency (EMA) presented information about the diversity of nanomaterials in approved and newly developed drug products. USFDA, Health Canada, and EMA regulators discussed the applicability of current regulatory policies in presentations and open discussion. Information contained in several of the recent EMA reflection papers was discussed in detail, along with their scope and intent to enhance scientific understanding about disposition, efficacy, and safety of nanomaterials introduced in vivo and regulatory requirements for testing and market authorization. Opportunities for interaction with regulatory agencies during the lifecycle of nanomedicines were also addressed at the meeting. This is a summary of the workshop presentations and discussions, including considerations for future regulatory guidance on drug products containing nanomaterials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».