Factors affecting production of Chinese Chestnut in Xinxian County, Henan Province, China
Notice bibliographique
Résumé
Chestnuts, Castanea mollissima Blume, are an important non-wood forest product in XinXian County, Henan Province, China. As part of an effort to improve capacity to reduce crop losses caused by insects and other damaging factors, a monitoring system was established in four orchards representing various ages, growing conditions and management practices. Monitoring consisted of periodic observations of the condition of chestnuts through a portion of the 2000 season on sample trees. Resulting data were summarized into life tables.The monitoring indicated that less than 50% of the chestnut burrs present on the trees in early July survived to harvest. Missing burrs were the highest cause of chestnut loss in three of the four orchards sampled. This may in part be the result of chestnut burrs aborting because of insect attack, spontaneous abortion or early maturation of chestnuts. Losses that could be directly attributed to insects ranged between 12.75 and 28.58%, caused mainly by several species of caterpillars that bore into chestnuts. Occurrence of "empty burrs" was roughly equal to insect damage levels in two orchards that did not receive a supplemental boron fertilizer treatment at the time of flowering.Based on monitoring data obtained during the 2000 growing season, opportunities to increase chestnut production in XinXian County include application of boron to increase nut set and development of an Integrated Pest Management (IPM) system with emphasis on management of lepidopterous borers. Key words: Chinese chestnut, Castanea mollissima, integrated pest management, life tables, insect pests, non-wood forest products
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».