Psychological predictor variables of emotional maladjustment in infertility: Analysis of the moderating role of gender
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study is to find out if the variables state-anxiety, trait-anxiety, positive-affect, negative-affect, alexithymia, and adaptive (personal and interpersonal) resources can predict emotional maladjustment in infertile people, taking into account the potentially moderating role of gender. A sample of 101 participants with an infertility diagnosis (51 males and 50 females) completed a battery of psychological tests (DERA, Emotional Maladjustment and Adaptive Resources in Infertility questionnaire, State-Trait Anxiety Inventory [STAI], PANAS, Positive and Negative Affect Schedule, and TAS-20, [Toronto Alexithymia Scale]). The moderating, partial, and interactive effects of the variables were analyzed using hierarchical regression analysis. The resulting model explained 71.1% of total variance, resulting in gender as an important moderating variable and trait anxiety, state anxiety, negative affect, and low interpersonal resources as strong predictors of emotional maladjustment in infertile people. These results provide guidance in selecting the most appropriate psychological support and treatment for the emotional adjustment of infertile women and men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».