MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2041877626 · doi:10.1002/cjce.22058

Experimental study of a time‐varying turbulent cross‐flow near a two‐dimensional rough wall with narrow apertures

2014· article· en· W2041877626 sur OpenAlexafffundvenue
Hayder Salem, Mark Martinez, Robert W. Gooding, James A. Olson

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Vibration Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMechanicsParticle image velocimetryTurbulenceWakeVortexAperture (computer memory)PhysicsOpticsFlow (mathematics)Materials scienceSuctionAcousticsMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Turbulent flow over a rough wall with suction or blowing is an industrially important fluid mechanics problem. In the screening of wood pulp fibre suspensions, for example, turbulent flow is induced by a rotor adjacent to a slotted screen cylinder. To better understand the complex hydrodynamics in the critical region between the pulp screen rotor and the slotted screen wall, the stream‐wise velocity and aperture velocities were measured using particle image velocimetry. The vortex generated above the aperture is shown to be strongly dependent on aperture velocity and wall roughness. The vortex diminishes in size at higher aperture velocities and increased exit layer height. The experiments also show that the reversal flow in the slot decreases with lower rotor speeds and increased mean slot velocities. This observation challenges the existing models of apertures being cleared by flow reversal driven by a Bernoulli‐type suction pulse. In its place, this paper identifies elements of a more sophisticated flow model that considers the depletion of the zone below the rotor as well as the flow in the wake of the foil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,484

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetFluid Dynamics and Vibration AnalysisTravaux en français237 207