Linearized inverse scattering of teleseismic waves for anisotropic crust and mantle structure: 1. Theory
Notice bibliographique
Résumé
In this study we examine the recovery of vertically varying anisotropic crust and upper mantle structure using converted teleseismic waves recorded on three‐component seismograms from individual broadband stations. Our analysis is cast in terms of inverse scattering theory for a one‐dimensional medium and begins with a derivation of the plane wave Green's function for a homogeneous medium exhibiting arbitrary elastic anisotropy. This Green's function is employed within the single‐scattering approximation to derive formulae that relate the amplitude of the scattered wave in time to perturbations in material properties at corresponding depths. Inclusion of seismograms from multiple events representing a range of azimuths and incident angles leads to the construction of a linear system of equations that is readily solved using singular value decomposition. A useful by‐product of this “amplitude‐versus‐slowness” approach is the identification of simple and compact expressions for linearized reflection and conversion coefficients in anisotropic media that are accurate for small contrasts at near‐vertical angles of incidence. We demonstrate the accuracy of the linearized P‐to‐S transmission coefficient for an idealized upper mantle model. In a companion paper we will examine the application of this approach to field data recorded at stations of the Canadian National Seismograph Network.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».