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Enregistrement W2041881792 · doi:10.1088/0964-1726/22/5/055022

All-silicone prestrain-locked interpenetrating polymer network elastomers: free-standing silicone artificial muscles with improved performance and robustness

2013· article· en· W2041881792 sur OpenAlexfundno aff
Paul Brochu, Hristiyan Stoyanov, Xiaofan Niu, Qibing Pei

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDielectric materials and actuators
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOntario Centres of Excellence
Mots-clésMaterials scienceSiliconeComposite materialElastomerVulcanizationArtificial muscleSilicone rubberInterpenetrating polymer networkPolymerActuatorNatural rubber

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a novel all-silicone prestrain-locked interpenetrating polymer network (all-S-IPN) elastomer for use as a muscle-like actuator. The elastomer is fabricated using a combination of two silicones: a soft room temperature vulcanizing (RTV) silicone that serves as the host elastomer matrix, and a more rigid high temperature vulcanizing (HTV) silicone that acts to preserve the prestrain in the host network. In our novel S-IPN fabrication procedure we co-dissolve the RTV and HTV silicones in a common solvent, cast thin films, and allow the RTV silicone to cure before applying prestrain and finally curing the HTV silicone to lock in the prestrain. The free-standing prestrain-locked silicones show a performance improvement over standard free-standing silicone films, with a linear strain of 25% and an area strain of 45% when tested in a diaphragm configuration. We show that the process can also be used to improve electrode adhesion and stability as well as improve the interlayer adhesion in multilayer actuators. We demonstrate that, when coupled with carbon nanotube electrodes, fault-tolerance through self-clearing can be observed. We use the fault-tolerance and improved interlayer adhesion to demonstrate stable long-life (>30 000 cycles at >20% strain) actuation and repeated high-performance actuation (>500 cycles at ∼40% strain) of prestrained free-standing multilayer actuators driving a load.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations56
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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