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Enregistrement W2041887448 · doi:10.1213/01.ane.0000062519.61520.14

Ultrasound-Guided Supraclavicular Brachial Plexus Block

2003· article· en· W2041887448 sur OpenAlexaff
Vincent Chan, Anahi Perlas, Regan Rawson, O.A. Odukoya

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBrachial plexusUltrasoundBrachial plexus blockLocal anestheticPneumothoraxNerve blockClavicleRadiologyAnesthesiaAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: In this study, we evaluated state-of-the-art ultrasound technology for supraclavicular brachial plexus blocks in 40 outpatients. Ultrasound imaging was used to identify the brachial plexus before the block, guide the block needle to reach target nerves, and visualize the pattern of local anesthetic spread. Needle position was further confirmed by nerve stimulation before injection. The block technique we describe aligned the needle path with the ultrasound beam. The block was successful after one attempt in 95% of the cases, with one failure attributable to subcutaneous injection and one to partial intravascular injection. Pneumothorax did not occur. Our preliminary data suggest that a high-resolution ultrasound probe can reliably identify the brachial plexus and its neighboring structures in the supraclavicular region. The technique of real-time guidance during needle advancement can quickly localize nerves. Distinct patterns of local anesthetic spread observed on ultrasound can further confirm accurate needle location. IMPLICATIONS: Real-time ultrasound imaging during supraclavicular brachial plexus blocks can facilitate nerve localization and needle placement and examine the pattern of local anesthetic spread.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations328
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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