In Cold‐Hardy Insects, Seasonal, Temperature, and Reversible Phosphorylation Controls Regulate Sarco/Endoplasmic Reticulum Ca<sup>2+</sup>‐ATPase (SERCA)
Notice bibliographique
Résumé
Winter cold hardiness of insects typically involves one of two major strategies for survival below 0 degrees C: freeze avoidance and freeze tolerance. The two strategies have some common features, including the accumulation of high concentrations of cryoprotectant polyols and the frequent occurrence of diapause. Entry into the hypometabolic state of diapause requires coordinated suppression of major ATP-consuming metabolic processes, and ion motive ATPases are important targets for regulation. This study documents the suppression of sarco/endoplasmic reticulum Ca(2+)-ATPase (SERCA) activity in the overwintering larvae of two cold-hardy species, the freeze-avoiding gall moth Epiblema scudderiana and the freeze-tolerant gall fly Eurosta solidaginis. Activity was reduced despite a lack of change in SERCA protein levels in E. solidaginis larvae over the winter and a six- to eightfold increase in SERCA protein in E. scudderiana. This implicated posttranslational modification as the mechanism of SERCA suppression, and in vitro incubations indicated that enzyme phosphorylation by protein kinases A, G, or C strongly reduced enzyme activity. A stable reduction in SERCA activity was also seen in cold-acclimated larvae of both species compared with 15 degrees C controls, with significant changes in the kinetic parameters of the E. scudderiana enzyme (e.g., K(m) ATP was 3.2-fold higher in -20 degrees C-acclimated larvae) that were consistent with reduced enzyme function at low temperature. Epiblema scudderiana SERCA was also subject to regulation by differential temperature effects (Arrhenius activation energy increased by approximately threefold below 10 degrees C) and by seasonal changes in the levels of a SERCA inhibitor protein, phospholamban.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».