Tissue Engineering of Feline Corneal Endothelium Using a Devitalized Human Cornea as Carrier
Notice bibliographique
Résumé
The difficulties in obtaining good quality tissue for the replacement of corneas of patients suffering from endothelial dysfunctions have prompted us to evaluate the feasibility of producing a tissue-engineered (TE) corneal endothelium using devitalized human stromal carriers. Thus, corneal substitutes were produced by seeding cultured feline corneal endothelial cells on top of previously frozen human corneal stromas. After two weeks of culture to allow attachment and spreading of the seeded cells, the TE corneal endothelium was stained with alizarin red for endothelial cell count and fixed for histology, immunofluorescence labeling, scanning and transmission electron microscopy. Histology and Hoechst staining showed that there were no remaining cells in the devitalized stroma. After seeding, histology and transmission electron microscopy showed that the TE corneal endothelium formed a monolayer of tightly packed cells that were well adhered to Descemet's membrane. Scanning electron microscopy corroborated that the cells covered the entire posterior corneal surface and had an endothelial morphology. Alizarin staining showed that mean cell counts were 2272 +/- 344 cells/mm(2), indicating that the cell density was appropriate for grafting. The TE feline corneal endothelium also expressed the function-related proteins Na(+)/HCO(3)(-), ZO-1, and Na(+)/K(+)-ATPase alpha1, and could easily be marked with a fluorescent tracker. This study demonstrates the feasibility of reconstructing a highly cellular and healthy corneal endothelium on devitalized human corneal stromas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».