American Thyroid Association Statement on the Essential Elements of Interdisciplinary Communication of Perioperative Information for Patients Undergoing Thyroid Cancer Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thyroid cancer specialists require specific perioperative information to develop a management plan for patients with thyroid cancer, but there is not yet a model for effective interdisciplinary data communication. The American Thyroid Association Surgical Affairs Committee was asked to define a suggested essential perioperative dataset representing the critical information that should be readily available to participating members of the treatment team. METHODS: To identify and agree upon a multidisciplinary set of critical perioperative findings requiring communication, we examined diverse best-practice documents relating to thyroidectomy and extracted common features felt to enhance precise, direct communication with nonsurgical caregivers. RESULTS: Suggested essential datasets for the preoperative, intraoperative, and immediate postoperative findings and management of patients undergoing surgery for thyroid cancer were identified and are presented. For operative reporting, the essential features of both a dictated narrative format and a synoptic computer format are modeled in detail. The importance of interdisciplinary communication is discussed with regard to the extent of required resection, the final pathology findings, surgical complications, and other factors that may influence risk stratification, adjuvant treatment, and surveillance. CONCLUSIONS: Accurate communication of the important findings and sequelae of thyroidectomy for cancer is critical to individualized risk stratification as well as to the clinical issues of thyroid cancer care that are often jointly managed in the postoperative setting. True interdisciplinary care is essential to providing optimal care and surveillance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».