IASI carbon monoxide validation over the Arctic during POLARCAT spring and summer campaigns
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. In this paper, we provide a detailed comparison between carbon monoxide (CO) data measured by the Infrared Atmospheric Sounding Interferometer (IASI)/MetOp and aircraft observations over the Arctic. The CO measurements were obtained during North American (NASA ARCTAS and NOAA ARCPAC) and European campaigns (POLARCAT-France, POLARCAT-GRACE and YAK-AEROSIB) as part of the International Polar Year (IPY) POLARCAT activity in spring and summer 2008. During the campaigns different air masses were sampled including clean air, polluted plumes originating from anthropogenic sources in Europe, Asia and North America, and forest fire plumes originating from Siberia and Canada. The paper illustrates that CO-rich plumes following different transport pathways were well captured by the IASI instrument, in particular due to the high spatial coverage of IASI. The comparison between IASI CO total columns, 0–5 km partial columns and profiles with collocated aircraft data was achieved by taking into account the different sensitivity and geometry of the sounding instruments. A detailed analysis is provided and the agreement is discussed in terms of information content and surface properties at the location of the observations. For profiles, the data were found to be in good agreement in spring with differences lower than 17%, whereas in summer the difference can reach 20% for IASI profiles below 8 km for polluted cases. For total columns the correlation coefficients ranged from 0.15 to 0.74 (from 0.47 to 0.77 for partial columns) in spring and from 0.26 to 0.84 (from 0.66 to 0.88 for partial columns) in summer. A better agreement is seen over the sea in spring (0.73 for total column and 0.78 for partial column) and over the land in summer (0.69 for total columns and 0.81 for partial columns). The IASI vertical sensitivity was better over land than over sea, and better over land than over sea ice and snow allowing a higher potential to detect CO vertical distribution during summer.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».