Phosphatidylinositol 3-kinase: a key regulator in adherens junction formation and function
Notice bibliographique
Résumé
The activity of E-cadherin-adhesion complexes is under stringent control of signaling pathways. Conversely, these adhesion complexes are preferential sites for signal transduction. One class of signaling molecules reported to regulate adherens junction and to be activated by adherens junction assembly are phosphatidylinositol 3-kinases. While the exact molecular mechanisms involved are not clear, present data indicate that one of the earliest events likely involves c-Src which is rapidly activated by E-cadherin-mediated cellular aggregation and may facilitate the recruitment and activation of PI3K to E-cadherin-containing complexes. Beta-catenin, gamma-catenin and hDlg which are present at cell-cell adhesions can act as docking proteins for PI3K. Hence, cell-cell interaction leads to PtdIns(3,4,5)P3 production in nascent cadherin contacts triggering the recruitment of proteins containing pleckstrin homology domains including the kinase PKB/Akt and the exchange factors for Rac, Tiam and Vav. PKB/Akt may be involved in the regulation of survival and proliferation while Tiam and Vav may activate Rac, resulting in reorganization of actin cytoskeleton which ultimately serves to mediate adhesive cell-cell recognition as well as epithelial cell differentiation and polarity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».