A Rapid and Efficient <i>In Vivo</i> Method for Determining the Biologic Efficacy of Monoclonal Antibodies in Animal Models of Cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The selection of efficacious anti-tumor monoclonal antibodies (MAbs) for biological applications is a lengthy and labor-intensive process. In vitro characterization of one hybridoma fusion may reveal large numbers of tumor antigen-specific hybridomas. Very often, many of these tumor-specific antibodies need to be assessed in vivo using several different murine xenograft tumor prevention models to determine biological efficacy. The production and purification of sufficient quantities of many antigen-specific hybridomas is time-consuming, and several months can pass between initial determination of MAb specificity and bioactivity. Moreover, many tumor-specific MAbs selected using in vitro binding studies have no in vivo anti-tumor efficacy. These studies describe an in vivo screening method either to eliminate non-efficacious MAbs or to rank-order several tumor-specific MAbs in an expeditious manner. Proof-of-concept studies were conducted using two hybridomas secreting fully characterized neutralizing human anti-tumor MAbs (CNTO MAbs). Nu-/nu- mice were injected with CNTO MAb-secreting hybridoma cells in Matrigel cell matrix, followed by injection of target human tumor cells 4 days later (when circulating CNTO MAbs were detected in serum). Both the tumor take-rate and the mean tumor volumes were reduced significantly in mice treated with CNTO MAbsecreting hybridomas compared with mice treated with non-antibody-secreting cells. A panel of human antitumor antigen-specific MAbs with unknown biological efficacy was then evaluated by this method. The hybridomas exhibited a varied pattern of anti-tumor protection, indicating that some hybrids were secreting neutralizing anti-tumor MAbs, while others appeared to be less efficacious. These studies demonstrate a rapid, biologically relevant "yes/no" in vivo screening method for the evaluation of anti-tumor antigen MAbs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle