Gas hold‐up in bubble columns: Operation with concentrated slurries versus high viscosity liquid
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The hydrodynamics of bubble columns with concentrated slurries of paraffin oil (density, ρL = 790 kg/m3; viscosity, μL = 0.0029 Pa·s; surface tension, σ = 0.028 N·m1) containing silica particles (mean particle diameter dp = 38 μm) has been studied in columns of three different diameters, 0.1, 0.19 and 0.38 m. With increasing particle concentration, the total gas hold‐up decreases significantly. This decrease is primarily caused by the destruction of the small bubble population. The hold‐up of large bubbles is practically independent of the slurry concentration. The measured gas hold‐up with the 36% v paraffin oil slurry shows remarkable agreement with the corresponding data obtained with Tellus oil (ρL = 862 kg/m3; μL = 0.075 Pa·s; σ = 0.028 N·m−1) as the liquid phase. Dynamic gas disengagement experiments confirm that the gas dispersion in Tellus oil also consists predominantly of large bubbles. The large bubble hold‐up is found to decrease significantly with increasing column diameter. A model is developed for estimation of the large bubble gas hold‐up by introduction of an wake‐acceleration factor into the Davies‐Taylor‐Collins relation (Collins, 1967), describing the influence of the column diameter on the rise velocity of an isolated spherical cap bubble.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».