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Enregistrement W2041922277 · doi:10.1083/jcb.200407085

The RNA-binding protein SUP-12 controls muscle-specific splicing of the ADF/cofilin pre-mRNA in <i>C. elegans </i>

2004· article· en· W2041922277 sur OpenAlexaff
Akwasi Anyanful, Kanako Ono, Robert Johnsen, Hinh Ly, Victor L. Jensen, David L. Baillie, Shoichiro Ono

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésBiologyAlternative splicingRNA splicingCofilinCaenorhabditis elegansGene isoformRNA-binding proteinIntronCell biologyMessenger RNAGeneMolecular biologyRNAGeneticsActin cytoskeletonCytoskeletonCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tissue-specific alternative pre-mRNA splicing is essential for increasing diversity of functionally different gene products. In Caenorhabditis elegans, UNC-60A and UNC-60B, nonmuscle and muscle isoforms of actin depolymerizing factor (ADF)/cofilin, are expressed by alternative splicing of unc-60 and regulate distinct actin-dependent developmental processes. We report that SUP-12, a member of a new family of RNA recognition motif (RRM) proteins, including SEB-4, regulates muscle-specific splicing of unc-60. In sup-12 mutants, expression of UNC-60B is decreased, whereas UNC-60A is up-regulated in muscle. sup-12 mutations strongly suppress muscle defects in unc-60B mutants by allowing expression of UNC-60A in muscle that can substitute for UNC-60B, thus unmasking their functional redundancy. SUP-12 is expressed in muscle and localized to the nuclei in a speckled pattern. The RRM domain of SUP-12 binds to several sites of the unc-60 pre-mRNA including the UG repeats near the 3'-splice site in the first intron. Our results suggest that SUP-12 is a novel tissue-specific splicing factor and regulates functional redundancy among ADF/cofilin isoforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,288

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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