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Enregistrement W2041922277 · doi:10.1083/jcb.200407085

The RNA-binding protein SUP-12 controls muscle-specific splicing of the ADF/cofilin pre-mRNA in <i>C. elegans </i>

2004· article· en· W2041922277 sur OpenAlexaff
Akwasi Anyanful, Kanako Ono, Robert Johnsen, Hinh Ly, Victor L. Jensen, David L. Baillie, Shoichiro Ono

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésBiologyAlternative splicingRNA splicingCofilinCaenorhabditis elegansGene isoformRNA-binding proteinIntronCell biologyMessenger RNAGeneMolecular biologyRNAGeneticsActin cytoskeletonCytoskeletonCell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tissue-specific alternative pre-mRNA splicing is essential for increasing diversity of functionally different gene products. In Caenorhabditis elegans, UNC-60A and UNC-60B, nonmuscle and muscle isoforms of actin depolymerizing factor (ADF)/cofilin, are expressed by alternative splicing of unc-60 and regulate distinct actin-dependent developmental processes. We report that SUP-12, a member of a new family of RNA recognition motif (RRM) proteins, including SEB-4, regulates muscle-specific splicing of unc-60. In sup-12 mutants, expression of UNC-60B is decreased, whereas UNC-60A is up-regulated in muscle. sup-12 mutations strongly suppress muscle defects in unc-60B mutants by allowing expression of UNC-60A in muscle that can substitute for UNC-60B, thus unmasking their functional redundancy. SUP-12 is expressed in muscle and localized to the nuclei in a speckled pattern. The RRM domain of SUP-12 binds to several sites of the unc-60 pre-mRNA including the UG repeats near the 3'-splice site in the first intron. Our results suggest that SUP-12 is a novel tissue-specific splicing factor and regulates functional redundancy among ADF/cofilin isoforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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