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Enregistrement W2041923536 · doi:10.1016/s0014-5793(02)02716-3

Interaction between ErbB‐1 and ErbB‐2 transmembrane domains in bilayer membranes

2002· article· en· W2041923536 sur OpenAlexaff
Simon Sharpe, Kathryn R. Barber, Chris W.M. Grant

Notice bibliographique

RevueFEBS Letters · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMonoclonal and Polyclonal Antibodies Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransmembrane proteinErbBTransmembrane domainLipid bilayerReceptor tyrosine kinaseOligomerChemistryBiophysicsLigand (biochemistry)ReceptorMembraneBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transmembrane domains of ErbB receptor tyrosine kinases are monotopic helical structures proposed to be capable of direct side-to-side contact with related receptors. Formation of the resulting homo- or hetero-oligomeric complexes is considered a key step in ligand-mediated signalling. ErbB-2, which has not been observed to form active homo-dimers in a ligand dependent manner, has been implicated as an important partner for formation of hetero-dimers with other ErbB receptors. Recent work has shown that the ErbB-2 transmembrane domain is capable of forming homo-oligomeric species in lipid bilayers, while a similar domain from ErbB-1 appears to have a lesser tendency to such interactions. Here, 2H nuclear magnetic resonance was used to investigate the role of the ErbB-2 transmembrane domain in hetero-oligomerisation with that of ErbB-1. At low total concentrations of peptide in the membrane, ErbB-2 transmembrane domains were found to decrease the mobility of corresponding ErbB-1 domains. The results are consistent with the existence of direct transmembrane domain involvement in hetero-oligomer formation within the ErbB receptor family.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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