Improvement of radiological penumbra using intermediate energy photons (IEP) for stereotactic radiosurgery
Notice bibliographique
Résumé
Using efficient immobilization and dedicated beam collimation devices, stereotactic radiosurgery ensures highly conformal treatment of small tumours with limited microscopic extension. One contribution to normal tissue irradiation remains the radiological penumbra. This work aims at demonstrating that intermediate energy photons (IEP), above orthovoltage but below megavoltage, improve dose distribution for stereotactic radiosurgery for small irradiation field sizes due to a dramatic reduction of radiological penumbra. Two different simulation systems were used: (i) Monte Carlo simulation to investigate the dose distribution of monoenergetic IEP between 100 keV and 1 MeV in water phantom; (ii) the Pinnacle3 TPS including a virtual IEP unit to investigate the dosimetry benefit of treating with 11 non-coplanar beams a 2 cm tumour in the middle of a brain adjacent to a 1 mm critical structure. Radiological penumbrae below 300 microm are generated for field size below 2 x 2 cm2 using monoenergetic IEP beams between 200 and 400 keV. An 800 kV beam generated in a 0.5 mm tungsten target maximizes the photon intensity in this range. Pinnacle3 confirms the dramatic reduction in penumbra size. DVHs show for a constant dose distribution conformality, improved dose distribution homogeneity and better sparing of critical structures using a 800 kV beam compared to a 6 MV beam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».