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Enregistrement W2041930289 · doi:10.1139/x06-253

Field performance and early test results of offspring from two Norway spruce seed orchards containing clones transferred to warmer climates

2007· article· en· W2041930289 sur OpenAlexvenueno aff
Tore Skrøppa, Ketil Kohmann, Øystein Johnsen, Arne Steffenrem, Øyvind Meland Edvardsen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSeedling growth and survival studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådEuropean Commission
Mots-clésSeed orchardBiologyPicea abiesOrchardHorticultureGrowing seasonHardiness (plants)Frost (temperature)GerminationAltitude (triangle)AgronomyBotanyCultivarGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present results from early tests and field trials of offspring from two Norway spruce ( Picea abies (L.) Karst.) seed orchards containing clones that have been transferred from high altitudes to sea level and from northern to southern latitudes. Seedlings from seeds produced in the low-altitude seed orchard developed frost hardiness later at the end of the growth season, flushed later in field trials, and grew taller than seedlings from seeds produced in natural stands. They had the lowest mortality rate and the lowest frequency of injuries in the field trials. Similar results were observed in seedlings from seeds produced in the southern seed orchard. We found no adverse effects of the changed growth rhythm. Seedlings from two seed crops in the southern orchard, produced in years with a warm and a cold summer, had different annual growth rhythms. The results are explained mainly by the effects of the climatic conditions during the reproductive phase. Seed crops from different years in the same seed orchard may produce seedlings that perform as if they were from different provenances. It is argued that the effects of the climatic conditions during seed production must contribute to the variation among provenances of Norway spruce.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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