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Enregistrement W2041935976 · doi:10.1371/journal.pone.0068292

Intra-Seasonal Flexibility in Avian Metabolic Performance Highlights the Uncoupling of Basal Metabolic Rate and Thermogenic Capacity

2013· article· en· W2041935976 sur OpenAlexafffund
Magali Petit, Agnès Lewden, François Vézina

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Behavior and Reproduction
Établissements canadiensCenter for Northern StudiesUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBasal metabolic rateFlexibility (engineering)PopulationBiologyMetabolic rateSeasonalityEcologyMedicineEnvironmental healthStatisticsEndocrinologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stochastic winter weather events are predicted to increase in occurrence and amplitude at northern latitudes and organisms are expected to cope through phenotypic flexibility. Small avian species wintering in these environments show acclimatization where basal metabolic rate (BMR) and maximal thermogenic capacity (MSUM) are typically elevated. However, little is known on intra-seasonal variation in metabolic performance and on how population trends truly reflect individual flexibility. Here we report intra-seasonal variation in metabolic parameters measured at the population and individual levels in black-capped chickadees (Poecileatricapillus). Results confirmed that population patterns indeed reflect flexibility at the individual level. They showed the expected increase in BMR (6%) and MSUM (34%) in winter relative to summer but also, and most importantly, that these parameters changed differently through time. BMR began its seasonal increase in November, while MSUM had already achieved more than 20% of its inter-seasonal increase by October, and declined to its starting level by March, while MSUM remained high. Although both parameters co-vary on a yearly scale, this mismatch in the timing of variation in winter BMR and MSUM likely reflects different constraints acting on different physiological components and therefore suggests a lack of functional link between these parameters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,154 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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